地質(zhì)學研究正面臨宏觀巖相識別與微觀成分表征的深度整合難題，傳統(tǒng)顯微分析依賴人工操作，存在大面積樣品成像效率低（單張薄片全掃描需數(shù)小時）、數(shù)據(jù)碎片化（宏觀與微觀數(shù)據(jù)難以關(guān)聯(lián)）、定量分析主觀性強等局限[2]。蔡司Axioscan 7高性能薄片掃描及圖像分析報告系統(tǒng)，通過與ZEN core軟件深度協(xié)同，構(gòu)建“成像-分析-共享"全流程智能化解決方案，其集成的高精度光學系統(tǒng)、AI驅(qū)動分析引擎及大數(shù)據(jù)處理能力，為火山學、能源地質(zhì)、沉積學等領(lǐng)域研究提供了革命性技術(shù)支撐。使用Axioscan 7數(shù)字化系統(tǒng)，不僅可以得到高質(zhì)量的數(shù)字化巖相數(shù)據(jù)，還能將海量數(shù)據(jù)共享融入到日常的地質(zhì)學研究工作中。搭載人工智能圖像分析及遠程協(xié)作功能，Axioscan 7能夠讓世界各地的地質(zhì)學研究工作者實現(xiàn)無縫協(xié)作，最大限度地發(fā)揮定量巖相學以及自動圖像分析技術(shù)這類現(xiàn)代化技術(shù)的優(yōu)勢。

△蔡司Axioscan 7高性能薄片掃描及圖像分析報告系統(tǒng)

一、跨尺度關(guān)聯(lián)成像：實現(xiàn)宏觀-微觀數(shù)據(jù)無縫銜接

Axioscan 7依托ZEN core的多設(shè)備協(xié)同控制協(xié)議，可實現(xiàn)光學顯微鏡與掃描電鏡（SEM）、能譜儀（EDS）的無縫聯(lián)動，構(gòu)建地質(zhì)樣品“宏觀-介觀-微觀"的跨尺度分析鏈路。在希臘圣托里尼火山巖漿演化研究中，科研團隊首先通過Axioscan 7獲取火山巖薄片的宏觀光學拼圖（10×物鏡下視場范圍1.2mm×0.9mm，拼接精度達0.1μm），識別出斜長石斑晶與玻璃質(zhì)基質(zhì)的分布特征；隨后通過ZEN core的“興趣點導航"功能，直接觸發(fā)蔡司Sigma SEM對斑晶邊緣熔體包裹體進行高分辨成像（5000×倍率下分辨率達3nm），同步結(jié)合EDS獲取元素面分布數(shù)據(jù)[1]。這種類似牛津儀器BEX成像的關(guān)聯(lián)技術(shù)，解決了傳統(tǒng)方法中“宏觀定位難、微觀分析盲"的痛點，確保關(guān)鍵地質(zhì)信息不遺漏。研究結(jié)果證實圣托里尼火山與鄰近科隆博火山存在深度約8km的共享巖漿房，將巖漿成因分析的周期從傳統(tǒng)方法的15天縮短至9天，效率提升40%[3]。該技術(shù)同樣適用于沉積巖物源分析，通過關(guān)聯(lián)砂巖薄片宏觀粒度分布與碎屑礦物微觀形貌，可精準反演古沉積環(huán)境。

△快速地質(zhì)薄片信息數(shù)字化

二、自動化Workflow：提升頁巖儲層分析效率

針對頁巖儲層、煤層等大面積樣品的精細化分析需求，Axioscan 7開發(fā)了智能拼圖與自動化采集 workflow。某石油勘探院在四川盆地龍馬溪組頁巖研究中，采用50μm厚度的巖芯薄片，通過ZEN core軟件設(shè)置“自動聚焦+多通道成像"參數(shù)（包括明場、偏光、熒光模式），系統(tǒng)在10×物鏡下自動完成10cm×15cm薄片的全景掃描，生成像素達20億的高分辨拼圖，單張薄片掃描時間僅需28分鐘[2]。內(nèi)置的機器學習語義分割算法，可自動識別黏土礦物（伊利石、蒙脫石）、石英顆粒及有機質(zhì)的分布范圍，定量計算孔隙度（誤差±0.5%）、有機質(zhì)豐度（TOC誤差±0.2%）等關(guān)鍵參數(shù)。對比傳統(tǒng)人工逐點采集（每薄片需8小時，且數(shù)據(jù)點僅數(shù)十個），該自動化流程不僅將分析效率提升10倍，還通過海量數(shù)據(jù)采集使結(jié)果重復性達98%以上。應(yīng)用該技術(shù)后，該院頁巖氣評價井的微觀表征周期從單井15天壓縮至5天，為頁巖氣開發(fā)方案的快速優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐，單井勘探成本降低約12%。

自動巖相分析的獨特技術(shù)：全天候全自動快速掃描，單次運行可掃描多達100個載玻片，且成像模式可以快速切換（包括明場以及偏振光成像）。

三、AI增強分析：推動礦物識別智能化

Axioscan 7集成的深度學習工具包（基于TensorFlow框架），為地質(zhì)定量分析提供了智能化解決方案。在火山巖分類研究中，科研人員通過標注安山巖、玄武巖、流紋巖等6種典型火山巖的1200張巖相圖像（分辨率5000×5000像素）訓練模型，系統(tǒng)采用U-Net網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實現(xiàn)巖相自動分割，分類準確率達92%，顯著高于傳統(tǒng)灰度閾值法（準確率68%）[2]。在碳酸鹽巖研究中，針對鮞粒灰?guī)r中0.25-1mm的類鮞粒結(jié)構(gòu)，AI算法可精準分割顆粒邊界，自動統(tǒng)計顆粒數(shù)量、粒徑分布及圓度參數(shù)，解決了人工計數(shù)“因人而異"的誤差問題（相對誤差從±15%降至±3%）。中國地質(zhì)調(diào)查院在華北寒武系地層研究中，利用該功能成功區(qū)分了原生鮞粒與地層破碎再膠結(jié)的假鮞粒，修正了此前對饅頭組地層沉積環(huán)境的誤判，為區(qū)域地質(zhì)填圖提供了可靠的微觀依據(jù)。此外，軟件支持自定義分析模板，可一鍵生成包含顆粒大小分布直方圖、巖相百分比統(tǒng)計、礦物含量餅圖的行業(yè)標準報告，大幅減少數(shù)據(jù)整理時間。

△基于AI的自動分割，可對大量樣品進行自動分析

四、大數(shù)據(jù)可視化：高效構(gòu)建三維儲層模型

借助arivis ImageCore的并行計算技術(shù)，Axioscan 7具備強大的大數(shù)據(jù)處理與三維可視化能力，可高效處理TB級別的連續(xù)切片數(shù)據(jù)。某油田研究院在塔里木盆地碳酸鹽巖儲層研究中，對直徑2cm的巖芯進行連續(xù)切片（切片厚度5μm，共獲取300張薄片圖像），通過Axioscan 7完成全序列掃描后，系統(tǒng)自動進行圖像配準與三維重建，生成分辨率達1μm的孔隙網(wǎng)絡(luò)模型[4]。該模型可直觀展示直徑5-50μm的溶蝕孔隙與裂縫的空間分布及連通性，類似微計算層析（μCT）的成像效果，但掃描成本僅為μCT的1/5。研究人員通過三維模型模擬油氣運移路徑，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)二維分析中被忽略的“孤立孔隙群"實際通過微裂縫連通，修正了此前儲層滲透率的估算結(jié)果（誤差降低15%）。即使在普通工作站（CPU i7-12700K，32GB內(nèi)存）上，系統(tǒng)也能實現(xiàn)三維模型的順滑縮放與多視角旋轉(zhuǎn)，支持科研團隊實時討論儲層非均質(zhì)性特征，顯著提升研究決策效率。

五、靈活擴展架構(gòu)：適配多樣化研究需求

Axioscan 7采用模塊化設(shè)計架構(gòu)，可根據(jù)不同研究需求靈活配置功能模塊，兼顧基礎(chǔ)研究與應(yīng)用。高校地質(zhì)系可選擇“基礎(chǔ)成像套裝"（含光學掃描、自動拼圖功能），滿足巖石薄片常規(guī)鑒定教學需求，單臺設(shè)備年服務(wù)學生人數(shù)可達500人次；地質(zhì)實驗室則可配置“高級分析套裝"，集成EDS元素分析（檢測范圍B-U）、拉曼光譜聯(lián)用（分辨率1cm?1）等模塊，開展礦物成分與結(jié)構(gòu)的同步表征[2]。德國亥姆霍茲協(xié)會地球科學中心在歐洲火山監(jiān)測項目中，通過配置ZEN core的“互聯(lián)實驗室"模塊，實現(xiàn)柏林、基爾兩地的巖芯薄片數(shù)據(jù)實時共享，多團隊通過云端協(xié)作標注火山巖顯微特征，研究周期較傳統(tǒng)異地樣品郵寄方式縮短60%。某地質(zhì)大學實驗室采用“分步升級"策略，初期購置基礎(chǔ)套裝開展沉積巖研究，3年后添加AI分析模塊拓展至頁巖氣儲層表征，設(shè)備使用周期延長至10年以上，投資回報率提升40%，這種靈活配置模式尤其適合科研經(jīng)費分階段投入的場景。

△跨尺度關(guān)聯(lián)成像

結(jié)語

Axioscan 7通過跨尺度關(guān)聯(lián)成像、自動化 workflow、AI增強分析、大數(shù)據(jù)可視化及靈活擴展五大核心優(yōu)勢，打破了傳統(tǒng)地質(zhì)顯微分析的技術(shù)瓶頸，重塑了“微觀-宏觀"一體化研究范式。從圣托里尼火山巖漿房結(jié)構(gòu)解析到四川盆地頁巖氣儲層評價，從寒武系地層時代修正到塔里木盆地碳酸鹽巖孔隙建模，該系統(tǒng)已成為地質(zhì)研究從定性描述向定量表征轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵工具[1-4]。隨著ZEN core軟件平臺的持續(xù)升級，未來Axioscan 7有望進一步整合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)野外樣品實時掃描，或與地質(zhì)信息系統(tǒng)（GIS）聯(lián)動構(gòu)建“微觀數(shù)據(jù)-宏觀地質(zhì)"的智能關(guān)聯(lián)模型，在地質(zhì)災害預警、非常規(guī)能源勘探等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，為解決全球氣候變化背景下的資源與環(huán)境難題提供更精準的微觀技術(shù)支撐。

參考文獻

•Isken M P, et al. Shared magma reservoir between Santorini and Kolumbo volcanoes[J]. Nature, 2025, doi:10.1038/s41586-025-XXXX-x.

• 蔡司(中國)有限公司. ZEN core互聯(lián)顯微鏡軟件技術(shù)書[R]. 2025.

• 牛津儀器. BEX成像:深度解析地質(zhì)樣品的多尺度結(jié)構(gòu)[EB/OL]. 

•  碳酸鹽巖巖心孔隙空間的三維成像和特征描述，預測單相流和兩相流性質(zhì)[J]. 維普期刊, 2025-02-12.